查询与操作

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查询与操作是数据库管理中的核心任务，使用SQL语句能够有效地从数据库中获取、修改、删除和管理数据。本节将介绍常用的SQL查询语句和数据操作，包括基本的选择、过滤、排序、分组与聚合操作，以帮助读者掌握如何在数据库中进行高效的数据查询和操作。

一、基本查询

在MySQL中，使用 SELECT 语句来查询数据。基本查询可以在不同的场景中灵活使用，以下是一些常见的用法。

1.1 查询所有字段

要选择表中所有字段，可以使用星号（*）作为通配符。例如：

1	SELECT * FROM customers;

1.2 查询特定字段

如果只需要某些特定的字段，可以指定字段名称。例如：

1	SELECT customer_name, email FROM customers;

1.3 使用 DISTINCT 去重

在查询中使用 DISTINCT 关键字可以去除重复记录，只返回唯一的值。例如：

1	SELECT DISTINCT country FROM customers;

二、数据过滤

通过 WHERE 子句可以根据条件从查询结果中筛选出特定的数据，条件可以使用比较运算符和逻辑运算符。

2.1 基本条件

要筛选符合某一条件的记录，可以在 WHERE 子句中指定条件。例如：

1	SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

2.2 多条件过滤

可以使用 AND 和 OR 组合多个条件进行综合过滤。例如：

1	SELECT * FROM customers WHERE age > 30 AND country = 'USA';

2.3 模糊查询

使用 LIKE 可以进行模糊查询，常用于匹配包含特定模式的数据。例如：

1	SELECT * FROM customers WHERE email LIKE '%@example.com';

三、数据排序

使用 ORDER BY 子句可以对查询结果进行排序。可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。

3.1 升序排序

默认情况下，ORDER BY 将数据按升序排列。例如：

1	SELECT * FROM customers ORDER BY customer_name ASC;

3.2 降序排序

如果需要按降序排列，可以使用 DESC 关键字。例如：

1	SELECT * FROM customers ORDER BY created_at DESC;

四、数据分组与聚合

使用 GROUP BY 子句可以将结果按某字段进行分组，并结合聚合函数对每组数据进行统计处理。

4.1 按字段分组

1	SELECT country, COUNT(*) as total FROM customers GROUP BY country;

4.2 聚合函数

常见的聚合函数包括 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), 和 MIN()。

COUNT(): 计算行数。
SUM(): 计算总和。
AVG(): 计算平均值。
MAX() / MIN(): 获取最大值/最小值。

例如，统计每个国家的客户总数：

1
2
3

SELECT country, COUNT(*) as total_customers
FROM customers
GROUP BY country;

4.3 使用 HAVING 进行过滤

HAVING 子句用于在使用 GROUP BY 的结果集中进行条件过滤。例如，筛选出客户总数超过10的国家：

SELECT country, COUNT(*) as total_customers
FROM customers
GROUP BY country
HAVING total_customers > 10;

五、总结

查询与操作是数据库管理中至关重要的部分，掌握基本的SQL查询语句、数据过滤、排序、分组和聚合操作，将能够高效地从数据库中获取所需数据。

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